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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6355| Title: | Procesamiento Automático de Imágenes Médicas para Identificar Cáncer De Piel |
| Authors: | RAFAEL GUZMAN CABRERA |
| Authors' IDs: | info:eu-repo/dai/mx/cvu/88306 |
| Abstract: | Cada vez es más común el uso de sistemas basados en inteligencia artificial para procesar grandes volúmenes de imágenes médicas de manera automática y eficiente. La finalidad es fortalecer el diagnostico medico sin depender de un experto humano que evalué las imágenes bajo estudio una por una. En el presente trabajo se muestran resultados de llevar a cabo la clasificación de imágenes medicas correspondientes a pacientes con cáncer de piel. Las imágenes utilizadas son de la base de datos HAM-10000, que contiene diez mil imágenes con siete tipos de cáncer de piel. La finalidad de este trabajo es explorar distintos escenarios y métodos de clasificación para determinar cuales presentan un mejor desempeño en las métricas de evaluación utilizadas. |
| Issue Date: | 7-Sep-2021 |
| Publisher: | Universidad de Guanajuato |
| License: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| URI: | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6355 |
| Language: | spa |
| Appears in Collections: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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