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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6355
Título: | Procesamiento Automático de Imágenes Médicas para Identificar Cáncer De Piel |
Autor: | RAFAEL GUZMAN CABRERA |
ID del Autor: | info:eu-repo/dai/mx/cvu/88306 |
Resumen: | Cada vez es más común el uso de sistemas basados en inteligencia artificial para procesar grandes volúmenes de imágenes médicas de manera automática y eficiente. La finalidad es fortalecer el diagnostico medico sin depender de un experto humano que evalué las imágenes bajo estudio una por una. En el presente trabajo se muestran resultados de llevar a cabo la clasificación de imágenes medicas correspondientes a pacientes con cáncer de piel. Las imágenes utilizadas son de la base de datos HAM-10000, que contiene diez mil imágenes con siete tipos de cáncer de piel. La finalidad de este trabajo es explorar distintos escenarios y métodos de clasificación para determinar cuales presentan un mejor desempeño en las métricas de evaluación utilizadas. |
Fecha de publicación: | 7-sep-2021 |
Editorial: | Universidad de Guanajuato |
Licencia: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
URI: | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6355 |
Idioma: | spa |
Aparece en las colecciones: | Revista Jóvenes en la Ciencia |
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