Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/13770
Título: Algoritmo para el procesamiento de sensores de presión utilizados en la detección de la postura humana en reposo
Autor: Alfaro Hernández, Edgar
Alonso Sánchez, Alejandro
Illescas Flores, Marco Uriel
López Chernyshov, Piotr Enriquevitch
Rodríguez Gutiérrez, José Julián
Zúñiga Bermúdez, Eduardo Arath
Ibarra Manzano, Mario Alberto
Resumen: La identificación precisa de la postura mientras se está acostado es de suma importancia, especialmente en individuos mayores o aquellos con parálisis de la columna vertebral. Esto cobra aún más relevancia cuando se considera que mantener la misma posición durante largos períodos puede resultar en lesiones por presión. Los métodos clínicos actuales emplean interfaces con sensores de presión para detectar los puntos de presión, los cuales se utilizan para generar representaciones visuales de la distribución de la presión ejercida sobre el cuerpo. Sin embargo, aunque este enfoque permite identificar puntos de presión en el dispositivo, no logra detectar de manera precisa los puntos específicos en el cuerpo del individuo. Por ello, resulta crucial desarrollar métodos que permitan identificar la postura del paciente al estar acostado, lo que facilitaría correlacionar los puntos de presión con cada parte del cuerpo y, de esta forma, detectar posibles áreas de presión prolongada que podrían ocasionar lesiones.
Fecha de publicación: 2-oct-2024
Editorial: Universidad de Guanajuato. Dirección de Apoyo a la Investigación y al Posgrado
Licencia: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
URI: http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/13770
Idioma: spa
Aparece en las colecciones:Revista Jóvenes en la Ciencia

Archivos en este ítem:
Archivo Descripción TamañoFormato 
101517420244509.pdf803.88 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.