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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorOLIVIA DELGADILLO RUIZ-
dc.date.accessioned2020-05-05T16:20:10Z-
dc.date.available2020-05-05T16:20:10Z-
dc.date.issued2016-07-11-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/1788-
dc.description.abstractLa metodología de series de tiempo fue empleada en el presente estudio para comparar dife-rentes métodos de pronósticos en series de rendimiento de granos básicos (maíz, frijol, trigo y arroz) en México, con el objetivo de predecir sus valores en el corto plazo. Los pronósticos se realizaron empleando los modelos Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) (1,0,1) para maíz, Modelo de Brow con a = 0.202 para frijol, Suavización Exponencial Sim-ple con a = 0.7576 para trigo y Modelo de Holt con a = 0.5024 y b = 0.0366 para arroz. Los resultados indican que en el corto plazo los rendimientos de maíz, frijol y arroz se incre-mentarán, mientras que los rendimientos de trigo se mantendrán constantes. Respetan-do estas estimaciones de rendimiento, manteniendo constante la superficie cultivada y el consumo per cápita de granos básicos, y considerando diferentes escenarios de población, a largo plazo México solo será autosuficiente en la producción de frijol. Así, los pronósticos obtenidos en este trabajo pueden ser utilizados en la toma de decisiones de producción y compra-venta de granoses_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttps://doi.org/10.15174/au.2016.882-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceActa Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 26 Num 3 (2016)es_MX
dc.titlePronósticos y series de tiempo de rendimientos de granos básicos en Méxicoes_MX
dc.title.alternativeForecasts and time series of basic grains yield in Mexico-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/439217es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/6es_MX
dc.subject.keywordsModelos estadísticoses_MX
dc.subject.keywordsBox & Jenkinses_MX
dc.subject.keywordsARIMAes_MX
dc.subject.keywordsStatistical models-
dc.subject.keywordsBox & Jenkins-
dc.subject.keywordsARIMA-
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoPEDRO PABLO RAMIREZ MORENO-
dc.creator.threeJUAN ANTONIO LEOS RODRIGUEZ-
dc.creator.fourJOSE MARIA SALAS GONZALEZ-
dc.creator.fiveRicardo David Valdez Cepeda-
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/230837es_MX
dc.creator.idthreeinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/30654es_MX
dc.creator.idfourinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/51237es_MX
dc.creator.idfiveinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/9173es_MX
dc.description.abstractEnglishTime series methodology was used in this study to compare different methods of fore-casting in yields series of basic grains (maize, beans, wheat and rice) in Mexico, with the objective of predict their values in the short term. Forecasts model was ARIMA (1,0,1) for maize, Brow Model with a = 0.202 for beans, Simple Exponential Smoothing with a = 0.757 for wheat and Holt Model with a = 0.5024 and b = 0.0366 for rice. Results indicate that in the short term yields of maize, beans and rice will increase; while wheat yields remain con-stant. In addition, under different scenarios of population, keeping constant acreage and per capita consumption of basic grains, Mexico will only be self-sufficient in the production of beans. Forecasts obtained in this study can be used in making production and buy-sale of grains decisions-
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