Pronósticos y series de tiempo de rendimientos de granos básicos en México

Abstract

La metodología de series de tiempo fue empleada en el presente estudio para comparar dife-rentes métodos de pronósticos en series de rendimiento de granos básicos (maíz, frijol, trigo y arroz) en México, con el objetivo de predecir sus valores en el corto plazo. Los pronósticos se realizaron empleando los modelos Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) (1,0,1) para maíz, Modelo de Brow con a = 0.202 para frijol, Suavización Exponencial Sim-ple con a = 0.7576 para trigo y Modelo de Holt con a = 0.5024 y b = 0.0366 para arroz. Los resultados indican que en el corto plazo los rendimientos de maíz, frijol y arroz se incre-mentarán, mientras que los rendimientos de trigo se mantendrán constantes. Respetan-do estas estimaciones de rendimiento, manteniendo constante la superficie cultivada y el consumo per cápita de granos básicos, y considerando diferentes escenarios de población, a largo plazo México solo será autosuficiente en la producción de frijol. Así, los pronósticos obtenidos en este trabajo pueden ser utilizados en la toma de decisiones de producción y compra-venta de granos