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Título: Pronósticos y series de tiempo de rendimientos de granos básicos en México
Autor: OLIVIA DELGADILLO RUIZ
ID del Autor: info:eu-repo/dai/mx/cvu/439217
Resumen: La metodología de series de tiempo fue empleada en el presente estudio para comparar dife-rentes métodos de pronósticos en series de rendimiento de granos básicos (maíz, frijol, trigo y arroz) en México, con el objetivo de predecir sus valores en el corto plazo. Los pronósticos se realizaron empleando los modelos Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) (1,0,1) para maíz, Modelo de Brow con a = 0.202 para frijol, Suavización Exponencial Sim-ple con a = 0.7576 para trigo y Modelo de Holt con a = 0.5024 y b = 0.0366 para arroz. Los resultados indican que en el corto plazo los rendimientos de maíz, frijol y arroz se incre-mentarán, mientras que los rendimientos de trigo se mantendrán constantes. Respetan-do estas estimaciones de rendimiento, manteniendo constante la superficie cultivada y el consumo per cápita de granos básicos, y considerando diferentes escenarios de población, a largo plazo México solo será autosuficiente en la producción de frijol. Así, los pronósticos obtenidos en este trabajo pueden ser utilizados en la toma de decisiones de producción y compra-venta de granos
Fecha de publicación: 11-jul-2016
Editorial: Universidad de Guanajuato
Licencia: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
URI: http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/1788
Idioma: spa
Aparece en las colecciones:Revista Acta Universitaria

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